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How to write Flow

1. Set AreaConfig​

Flow 에서 사용 가능한 '영역 선택 도구'를 설정합니다. 설정에 따라 Flow에서 조회 가능한 영역 도구와 PK 정보를 얻습니다. (How to Configure Area Selection)

{
	"POLYGON": True|False,                    # -- 면
	"CIRCLE": True|False,                     # -- 반경
	"CITY_PROVINCES": True|False,             # -- 시도
	"SIGUNGU": True|False,                    # -- 시군구
	"LEGAL_DONG": True|False,                 # -- 법정동
	"ADMINISTRATION_DONG": True|False,        # -- 행정동
	"LAND_PARCEL": True|False,                # -- 건물
	"BUILDING": True|False                    # -- 필지
}

2. Get Request Information​

Flow 영역 조회 시 받는 정보(PK)로 사용자에게 PK 객체로 부여 되는 정보입니다. 주로 BigValue API 조회를 위해 사용되며, PK 를 통해 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다.

  • pnu : 선택한 영역 내 필지 고유 번호

  • road : 선택한 영역 내 도로명 주소 관리 번호

  • bigvalue : 선택한 영역 내 BigValue가 제공하는 단지 식별 번호

  • type : 선택한 영역 도구 타입

PK = {
    'pnu'      : [ ... ],   # -- 필지 고유 번호
    'road'     : [ ... ],   # -- 도로명 주소 관리 번호
    'bigvalue' : [ ... ],   # -- BigValue 단지키 
    'type'     : [ ... ]    # -- 영역 조회 기능 선택에 따른 구분
}
# ================
#  PK 호출 예시
# ================

# if 'type' in ['`CIRCLE`', '`POLYGON`', '`LAND_PARCEL`', '`BUILDING`']
pnu_list = PK['pnu']
print(pnu_list)

output :
---
['2826011100103940004', '2826011100103940020', '2826011100104850001', '2826011100105110001', ...]

# if 'type' in ['CITY_PROVINCES', 'SIGUNGU', 'LEGAL_DONG', 'ADMINISTRATION_DONG']
sido_code = PK['CITY_PROVINCES']
print(sido_code)

output : 
---
['CITY_PROVINCES|11']

3. Get API Information​

분석에 필요한 다양한 데이터를 API를 통해 호출할 수 있습니다.

4. Preprocessing​

호출 데이터를 분석 목적에 따라 정체, 가공, 분석하는 단계입니다. 분석을 위한 다양한 환경을 지원 합니다.

5. Send Protocol​

분석 결과를 표현하는 다양한 방식을 Protocol을 통해 지원합니다. 지원 방식은 아래와 같습니다.

  • [Layer Protocol](/flow/Architecture/protocol/Visualization Protocol/Layer) : 데이터를 지도에 표현하기 위한 도구입니다. GeoJson 구조를 표준으로 사용합니다.

  • Report : 분석 결과를 체계적으로 정리하여 표출할 수 있는 도구입니다.

    Description : 분석 결과에 대한 살명을 제공합니다 (Title, Text)

    Analysis Result : DataFrame 형태로 정리된 결과를 제공합니다.

    Visualization Protocol : 다양한 Charts를 활용하여 데이터를 직관적으로 표현합니다.

  • Action Protocol : 분석 결과를 효과적으로 표현하기 위한 도구입니다. Layer Protocol과 Report(DataFrame)을 동적으로 연동하여 분석 결과의 전달력과 유연성을 높일 수 있습니다.